Metodología para la implementación de modelos virtuales de máquinas y sistemas en la enseñanza del tercer nivel de Ingeniería

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.56048/MQR20225.9.3.2025.e910

Palabras clave:

Metodología; Modelo virtual; Industria 4.0; Educación

Resumen

El presente documento contiene una propuesta metodológica que mediante la implementación de modelos virtuales pretende mejorar el proceso de enseñanza y aprendizaje en la educación del tercer nivel. Para ello se determina mediante la bibliografía pertinente, las metodologías aplicadas en la transformación digital, metodologías para el diseño y el aporte que genera la implementación de modelos virtuales en la educación y en la formación de profesionales en el ámbito de la industria 4.0. De tal forma se propone la metodología de Modelos virtuales para la Educación Superior, partiendo desde cero en su creación, la cual se conforma de 5 fases y 12 etapas comprendidas desde la definición de la asignatura, el modelado y validación del modelo virtual, y culminando en la implementación de este. Obteniendo así una metodología que puede ser aplicada en el área de la Ingeniería, la cual permite cierto nivel de incorporación de otras metodologías ya existentes dentro de sí misma de acuerdo a las necesidades de cada ingeniería.

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    DOI: 10.56048DOI

Biografía del autor/a

Dayton Bryan Hidrovo-Avellan, UNIVERSIDAD TÉCNICA DE MANABÍ

Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas

Roberto Manuel Torres-Rodríguez, UNIVERSIDAD TÉCNICA DE MANABÍ

Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas

José Gregorio Zevallos-Cobeña, UNIVERSIDAD TÉCNICA DE MANABÍ

Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas

Jonathan Wilmer Zambrano-Castro, UNIVERSIDAD TÉCNICA DE MANABÍ

 Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas

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Publicado

2025-08-08

Cómo citar

Hidrovo-Avellan, D. B., Torres-Rodríguez, R. M., Zevallos-Cobeña, J. G., & Zambrano-Castro, J. W. (2025). Metodología para la implementación de modelos virtuales de máquinas y sistemas en la enseñanza del tercer nivel de Ingeniería. MQRInvestigar, 9(3), e910. https://doi.org/10.56048/MQR20225.9.3.2025.e910

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